【文件属性】：
文件名称：smote的matlab代码-Tensorflow-ML:Tensorflow中不同的机器学习算法实现
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-19 07:09:14
系统开源
smote的matlab代码使用
Tensorflow
进行机器学习
Tensorflow
是来自
Google
的开源机器学习
(ML)
库。
由于对深度学习的支持，它特别受欢迎。
除此之外，它具有高度的可扩展性，可以在
Android
上本地运行。
该文档维护良好，并且针对不同专业水平提供了多个教程。
要了解更多关于下载和安装
Tesnorflow
的信息，请访问官网
()。
下面提到的算法（可作为
IPython
笔记本使用）。
房价预测的线性回归（波士顿数据集）
多类分类的逻辑回归（鸢尾花数据集）
用于字母识别的
K
最近邻（字母识别数据集）
使用
SMOTE
进行逻辑回归进行异常检测
自定义图像数据集的卷积神经网络
用于多标签分类的神经网络（酵母数据集）
【文件预览】：
Tensorflow-ML-master
----Multi-label Neural Network.ipynb(5KB)
----data (Logistic Regression with SMOTE).csv(5KB)
----CNN.ipynb(9KB)
----K-Nearest Neighbours.ipynb(4KB)
----LICENSE(1KB)
----Logistic Regression.ipynb(12KB)
----README.md(907B)
----Linear Regression.ipynb(28KB)
----Logistic Regression with SMOTE.ipynb(88KB)