【文件属性】：
文件名称：keras-deep-learning-paper-implementations:Keras实施深度学习论文
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 05:00:47
Keras深度学习论文的实现
keras中实现的精选列表。
寻找大多数最新论文的实现有点麻烦。 希望这使任何人都可以在极短时间内或几乎没有时间建立和使用最新的网络。
我们欢迎您的贡献！
如果您有任何纸张/代码建议，请随时编辑和汇总拉取请求。
Imagenet模型
Alexnet（2012），A。Krizhevsky等。
VGG16（2014），K。Simonyan等。
VGG19（2014），K。Simonyan等。
Resnet（2015），K.He等人。
无监督/生成模型
Pix2Pix。 有条件对抗网络的图像到图像翻译（2016），P.Isola等。
Deepmind的Wavenet（2016），Van den Oord等。
使用生成的对抗网络实现逼真的单图像超分辨率。 （2016），C。Ledig等人。 [代码]
卷积模型
XCeption（201
【文件预览】：
keras-deep-learning-paper-implementations-master
----README.md(4KB)
----LICENSE(1KB)