【文件属性】:
文件名称:pytorch_wrn:WRN的PyTorch实现
文件大小:154KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-15 19:49:29
computer-vision pytorch cifar10 Python
WRN的PyTorch实施
用法
$ python main.py --depth 28 --widening_factor 10 --outdir results
CIFAR-10的结果
模型
测试错误(3次运行的中位数)
测试错误(纸上)
训练时间
WRN-28-10
4.03
4.00(5次中位数)
16h10m
注意此模型使用批处理大小64(纸上为128)进行训练。
参考
Sergey Zagoruyko和Nikos Komodakis。 广泛的残留网络。 在Richard C. Wilson,Edwin R. Hancock和William AP Smith的著作中,英国机器视觉会议(BMVC)会议录,第87.1-87.12页。 BMVA出版社,2016年9月 ,
【文件预览】:
pytorch_wrn-master
----figures()
--------WRN-28-10.png(177KB)
----main.py(10KB)
----dataloader.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----wrn.py(5KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(899B)
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