【文件属性】：
文件名称：nondefaced-detector:发布前识别未损坏的数据集
文件大小：50.98MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 12:10:19
mri neuroimaging pretrained-models preprocessing tensorflow-models
无损检测器
检测3D MRI体积是否已损坏的框架。
目录
安装
容器
我们建议使用最新的Nondefaced-detector docker容器，该容器包含框架所需的所有依赖项。
显卡
支持无损检测器GPU的容器使用tensorflow-gpu作为其基础图像。 有关所有CUDA和NVIDIA驱动程序要求的所有信息，请参阅。
$ docker pull poldracklab/nondefaced-detector:latest-gpu
*处理器
该容器可以在安装了Docker / Singularity的大多数系统上使用。
$ docker pull poldracklab/nondefaced-detector:latest-cpu
注意：CPU容器的训练速度非常慢。 我们强烈建议您使用GPU系统。
点子
$ pip install --no-cache-dir nondef
【文件预览】：
nondefaced-detector-master
----setup.py(254B)
----.gitignore(2KB)
----guide()
--------notebooks()
----pyproject.toml(335B)
----.pre-commit-config.yaml(541B)
----LICENSE(11KB)
----setup.cfg(2KB)
----examples()
--------sample_vols()
----README.md(6KB)
----.git_archival.txt(25B)
----.gitattributes(31B)
----nondefaced_detector()
--------__init__.py(685B)
--------cli()
--------models()
--------helpers()
--------inference.py(1KB)
--------prediction.py(3KB)
--------dataloaders()
--------preprocessing()
--------preprocess.py(3KB)
--------training()
----docker()
--------gpu.Dockerfile(622B)
--------README.md(768B)
--------cpu.Dockerfile(568B)