沃尔什码matlab代码-fastwht:Matlab和Python2的快速Walsh-Hadamard变换

时间:2021-06-20 03:59:04
【文件属性】:
文件名称:沃尔什码matlab代码-fastwht:Matlab和Python2的快速Walsh-Hadamard变换
文件大小:216KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-20 03:59:04
系统开源 沃尔什码matlab代码快打 MATLAB 和 Python 的快速 Walsh-Hadamard 变换 fastwht是快速 Walsh-Hadamard 变换的 C++ 实现(使用 ),并绑定到 MATLAB 和 Python。 该算法在 O( N log(N) ) 操作中就地执行变换。 当前版本比 MATLAB 自己的实现fwht快fwht 。 由于 Python 的 Numpy 和 Scipy 包未实现此转换,因此未对 Python 实现进行此类比较。 MATLAB MATLAB 接口支持两个函数fastwht和had_mat_idx 。 fastwht函数是 MATLAB 的fwht函数的更快版本,对于它的用法,我们参考 MATLAB 自带的 . 这是一个在 2^nx 2^n 序列有序哈达玛矩阵中生成请求条目的函数。 当您想在单个或几个二进网格点处评估 Walsh 函数时,此函数非常方便使用。 这可以通过使用 Walsh 函数和 Hadamard 矩阵之间的关系来完成。 您可以在下面找到此存储库中的fastwht函数与 MATLAB 的fwht和fft函数之间的性能测试。 从
【文件预览】:
fastwht-main
----create_zip.sh(131B)
----matlab()
--------Makefile(2KB)
--------fastwht.cpp(9KB)
--------compare_performance.png(44KB)
--------wal_comp_core.cpp(3KB)
--------Test_had_mat_idx.m(2KB)
--------README.md(516B)
--------test_time.m(2KB)
--------test.m(3KB)
--------had_mat_idx.m(786B)
--------had_mat_idx.cpp(5KB)
----fxt()
--------perm()
--------walsh()
--------fxttypes.h(813B)
--------bits()
--------aux0()
----LICENSE.txt(34KB)
----hadamard.cpp(10KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------setup.py(316B)
--------numpy.i(106KB)
--------hadamardKernel.h(2KB)
--------hadamardKernel.i(400B)
--------test.py(10KB)
--------setup.sh(460B)
--------hadamard.py(8KB)
----walsh_function.pdf(84KB)
----SConstruct(1KB)
----python2()
--------setup.py(316B)
--------numpy.i(32KB)
--------hadamardKernel.h(1KB)
--------README.md(2KB)
--------hadamardKernel.i(239B)
--------WARNING.txt(119B)
--------test.py(9KB)
--------setup.sh(218B)
--------hadamard.py(6KB)
----timer.cpp(5KB)
----main.cpp(2KB)
----hadamard.h(2KB)
----timer.h(2KB)
----verification.cpp(16KB)

网友评论