【文件属性】：
文件名称：沃尔什码matlab代码-fastwht:Matlab和Python2的快速Walsh-Hadamard变换
文件大小：216KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-20 03:59:04
系统开源
沃尔什码matlab代码快打
MATLAB
和
Python
的快速
Walsh-Hadamard
变换
fastwht是快速
Walsh-Hadamard
变换的
C++
实现（使用
），并绑定到
MATLAB
和
Python。
该算法在
O(
N
log(N)
)
操作中就地执行变换。
当前版本比
MATLAB
自己的实现fwht快fwht
。
由于
Python
的
Numpy
和
Scipy
包未实现此转换，因此未对
Python
实现进行此类比较。
MATLAB
MATLAB
接口支持两个函数fastwht和had_mat_idx
。
fastwht函数是
MATLAB
的fwht函数的更快版本，对于它的用法，我们参考
MATLAB
自带的
.
这是一个在
2^nx
2^n
序列有序哈达玛矩阵中生成请求条目的函数。
当您想在单个或几个二进网格点处评估
Walsh
函数时，此函数非常方便使用。
这可以通过使用
Walsh
函数和
Hadamard
矩阵之间的关系来完成。
您可以在下面找到此存储库中的fastwht函数与
MATLAB
的fwht和fft函数之间的性能测试。
从
【文件预览】：
fastwht-main
----create_zip.sh(131B)
----matlab()
--------Makefile(2KB)
--------fastwht.cpp(9KB)
--------compare_performance.png(44KB)
--------wal_comp_core.cpp(3KB)
--------Test_had_mat_idx.m(2KB)
--------README.md(516B)
--------test_time.m(2KB)
--------test.m(3KB)
--------had_mat_idx.m(786B)
--------had_mat_idx.cpp(5KB)
----fxt()
--------perm()
--------walsh()
--------fxttypes.h(813B)
--------bits()
--------aux0()
----LICENSE.txt(34KB)
----hadamard.cpp(10KB)
----README.md(3KB)
----python()
--------setup.py(316B)
--------numpy.i(106KB)
--------hadamardKernel.h(2KB)
--------hadamardKernel.i(400B)
--------test.py(10KB)
--------setup.sh(460B)
--------hadamard.py(8KB)
----walsh_function.pdf(84KB)
----SConstruct(1KB)
----python2()
--------setup.py(316B)
--------numpy.i(32KB)
--------hadamardKernel.h(1KB)
--------README.md(2KB)
--------hadamardKernel.i(239B)
--------WARNING.txt(119B)
--------test.py(9KB)
--------setup.sh(218B)
--------hadamard.py(6KB)
----timer.cpp(5KB)
----main.cpp(2KB)
----hadamard.h(2KB)
----timer.h(2KB)
----verification.cpp(16KB)