【文件属性】:
文件名称:BEP-glass-aging
文件大小:4KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-04-17 22:12:27
Python
使用机器学习技术预测主动和被动物质中的玻璃年龄
该存储库的概述如下:
main.py 调用所有函数以打印和可视化结果
dataread.py 读取具有以下测量值的数据:位置,力,角动量和扭矩(在每个方向上) 职能:
read_data:读取一个.atom文件并返回时间步和一个字典,其中的键是度量数量,值是该特征的相应数据
实用程序包含用于数据的各种利用功能:
msd:计算每个时间步的均方位移
vsd:计算每个时间步的方差平方位移
mnn_distance:计算平均最近邻居距离
vnn_distance:计算最近邻居距离的方差
calc_mean:计算每个时间步的向量范数的平均值
calc_variance:计算每个时间步矢量范数的方差
视觉化职能:
可视化:绘制随时间变化的每个测得量
机器翻译包含用于数据的各种机器学习功能:
linear_regression:使用简单的线性回归
【文件预览】:
BEP-glass-aging-main
----ML.py(416B)
----README.md(1KB)
----dataread.py(2KB)
----util.py(3KB)
----main.py(1KB)
----visualise.py(262B)