【文件属性】：
文件名称：Sparse Autoencoder
文件大小：11.59MB
文件格式：ZIP
更新时间：2019-06-30 15:29:36
Sparse Autoencoder 稀疏编码器 BP算法
UFLDL中对Sparse Autoencoder讲解后的练习代码，使用matlab实现。在他基础上实现了高效率的BP梯度求解。是深度学习入门中BP算法和稀疏编码器实现的比较好的参考。
【文件预览】：
starter
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----sparseAutoencoderCost.m(5KB)
----weights.jpg(101KB)
----IMAGES.mat(20MB)
----initializeParameters.m(622B)
----train.m(6KB)
----minFunc()
--------lbfgsC.mexmac(9KB)
--------lbfgsUpdate.m(614B)
--------autoHess.m(901B)
--------minFunc_processInputOptions.m(4KB)
--------mcholC.mexw64(12KB)
--------ArmijoBacktrack.m(3KB)
--------conjGrad.m(2KB)
--------example_minFunc_LR.m(2KB)
--------precondDiag.m(42B)
--------lbfgsC.mexw32(7KB)
--------autoHv.m(317B)
--------autoGrad.m(807B)
--------lbfgsC.mexmaci(12KB)
--------lbfgsC.c(2KB)
--------mcholC.mexw32(8KB)
--------precondTriuDiag.m(60B)
--------autoTensor.m(870B)
--------lbfgsC.mexa64(8KB)
--------precondTriu.m(51B)
--------lbfgsC.mexw64(10KB)
--------callOutput.m(385B)
--------WolfeLineSearch.m(11KB)
--------rosenbrock.m(1KB)
--------lbfgs.m(924B)
--------dampedUpdate.m(995B)
--------mcholC.mexmaci64(13KB)
--------minFunc.m(43KB)
--------logistic()
--------lbfgsC.mexmaci64(9KB)
--------mcholinc.m(564B)
--------lbfgsC.mexglx(8KB)
--------isLegal.m(107B)
--------taylorModel.m(677B)
--------example_minFunc.m(2KB)
--------polyinterp.m(4KB)
--------mchol.m(1KB)
--------mcholC.c(4KB)
----sampleIMAGES.m(2KB)
----checkNumericalGradient.m(2KB)
----display_network.m(3KB)