文件名称：数据异常matlab代码-Abnormal-Event-Detection:该项目是论文“在Matlab中以150FPS进行异常事件检测”的基
文件大小：26.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 17:03:59
系统开源
数据异常matlab代码异常事件检测_IKST 该项目是由Cewu Lu撰写的论文“基于Matlab的150FPS异常事件检测”的基于OpenCV实现。 建平Jiaya Jia发表在ICCV'13。 该算法已使用CodeBlocks开发环境中的OpenCV库设置在C ++中实现。 论文的链接是 先决条件 为了运行项目，需要设置OpenCV。 在Windows或Linux OS中，有许多博客和资源可用于设置OpenCV。 我更喜欢Linux，因为一切都很容易设置：P。 如何使用代码 存储库中未包含用于训练和测试稀疏编码模型的视频。 但是，Avenue数据集已用于训练用于检测异常事件的模型，可从以下链接或 前提条件到位，请按照以下步骤运行项目 打开文件main.cpp 如果要重新训练模型，请取消注释main.cpp中代码的前半部分，并根据计算机中数据集的位置更改目录名称。 否则，请按照第3步进行操作，仅测试模型 如果要使用现有参数测试模型，请将要测试的视频放在项目的testing_videos文件夹中，然后在CodeBlocks中运行该程序。
【文件预览】：
Abnormal-Event-Detection-master
----ikst_matlab()
--------PCAComponents.yml(968KB)
--------Auxillary.yml(27.25MB)
--------SparseSet.yml(5.45MB)
--------src()
--------obj()
--------bin()
--------ikst_matlab.layout(2KB)
--------testing_videos()
--------ikst_matlab.depend(8KB)
--------include()
--------main.cpp(778B)
--------ikst_matlab.cbp(2KB)
--------lena.jpg(90KB)
----README.md(2KB)