【文件属性】：
文件名称：benchmark:基准分析
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 05:54:39
Python
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开源平台基准
机器：
伺服器：Intel（R）Xeon（R）Gold 6148 CPU @ 2.40GHz，2插槽，每个插槽20核心
CPU环境系统：Ubuntu 16.04.3 LTS，Docker 17.05.0-ce，内部版本89658be
GPU环境系统：Ubuntu 16.04.3 LTS，NVIDIA-Docker 17.05.0-ce，内部版本89658be NVIDIA Docker映像：nvidia / cuda：8.0-cudnn5-devel-ubuntu16.04
桨桨：0.11.0（流体）
船桨/船桨：最新
TensorFlow：1.4.0
tensorflow /张量流：最新
基准模型
选定的型号PaddlePaddle Fluid vs TensorFlow
我们选择了一些经典模型，将性能和速度与Tenso
【文件预览】：
benchmark-master
----tensorflow()
--------stacked_dynamic_lstm.py(7KB)
--------resnet50.py(18KB)
--------mnist.py(6KB)
--------machine_translation.py(23KB)
--------vgg16.py(11KB)
----run.sh(3KB)
----.style.yapf(48B)
----fluid()
--------stacked_dynamic_lstm.py(7KB)
--------resnet50.py(10KB)
--------mnist.py(7KB)
--------SE-ResNeXt-152()
--------machine_translation.py(13KB)
--------vgg16.py(7KB)
----README.md(4KB)
----.pre-commit-config.yaml(1KB)
----.gitignore(29B)
----HowToDoBenchmark.md(4KB)