【文件属性】：
文件名称：decision-tree-cart:使用 CART 实现的决策树
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-08-03 17:31:05
JavaScript
ml-cart（分类和回归树）
使用 CART 实现的决策树。
安装
npm i ml-cart
用法
作为分类器
import irisDataset from 'ml-dataset-iris' ;
import { DecisionTreeClassifier as DTClassifier } from 'ml-cart' ;
const trainingSet = irisDataset . getNumbers ( ) ;
const predictions = irisDataset
. getClasses ( )
. map ( ( elem ) => irisDataset . getDistinctClasses ( ) . indexOf ( elem ) ) ;
const options = {
gainFunction : 'gini' ,
【文件预览】：
decision-tree-cart-master
----.eslintrc.yml(54B)
----.gitignore(535B)
----.babelrc(62B)
----package.json(1KB)
----.npmrc(19B)
----src()
--------index.js(134B)
--------DecisionTreeRegression.js(3KB)
--------TreeNode.js(7KB)
--------__tests__()
--------utils.js(5KB)
--------.npmignore(21B)
--------DecisionTreeClassifier.js(3KB)
----LICENSE(1KB)
----CHANGELOG.md(3KB)
----.github()
--------workflows()
----rollup.config.js(144B)
----README.md(2KB)