modeling human motion using binary latent variables

【文件属性】：
文件名称：modeling human motion using binary latent variables
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-04-15 04:52:06
real-value RBM modeling human motion using binary latent variables论文的实现，主要研究实值形式的RBM

【文件预览】：
mhmublv
----Results()
----gen2.m(6KB)
----Motion()
--------postprocess.m(1KB)
--------rotmat2quat.m(636B)
--------preprocess1.m(7KB)
--------batchConvertCMU.m(1KB)
--------expModify.m(2KB)
--------preprocess2.m(5KB)
--------buildskel_mit.m(2KB)
--------euler2expmap.m(3KB)
--------expPlayData.m(2KB)
--------RotMat2Euler.m(2KB)
--------expmap2rotmat.m(560B)
--------expVisualise.m(2KB)
--------postprocess2.m(9KB)
--------quat2expmap.m(713B)
--------dropframes.m(988B)
--------skelConnectionMatrix.m(421B)
--------rotmat2expmap.m(148B)
--------exp2xyz.m(5KB)
--------rotationMatrix.m(1KB)
--------postprocess1.m(4KB)
----gaussiancrbm.m(8KB)
----paramcount.m(1KB)
----motiondemo.m(4KB)
----README.txt(2KB)
----Data()
----gen.m(3KB)
----weightreport.m(2KB)
----getfilteringdist.m(3KB)
----binarycrbm.m(7KB)