【文件属性】：
文件名称：混淆矩阵
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-15 08:52:29
data-science machine-learning performance confusion-matrix Python
混淆矩阵
目录
博客文章
这是我的博客文章的链接，描述了Confusion Matrix的不同方面。
样例代码
混淆矩阵是用于评估分类模型性能的N x N矩阵，其中N是目标类别的数量。 矩阵将实际目标值与机器学习模型预测的目标值进行比较。 这使我们可以全面了解分类模型的执行情况以及产生的错误类型。
import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import classification_report
# actual values
actual = [1,0,0,1,0,0,1,0,0,1]
# predicted values
predicted = [1,
【文件预览】：
Confusion-Matrix-master
----Visualizations()
--------Heatmap_with_Labels.png(6KB)
--------Heatmap_with_Percentages.png(6KB)
----README.md(3KB)
----logo.png(5KB)
----Confusion_Matrix.py(969B)