【文件属性】：
文件名称：用MapReduce实现KMeans算法
文件大小：13KB
文件格式：RAR
更新时间：2015-07-11 15:40:17
MapReduce KMeans Java
用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。
【文件预览】：
KMeans
----说明.txt(371B)
----src()
--------KMapper.java(2KB)
--------KReducer.java(1KB)
--------KMeans.java(1KB)
--------CenterInitial.java(2KB)
--------NewCenter.java(2KB)
----bin()
--------CenterInitial.class(3KB)
--------KMapper.class(4KB)
--------NewCenter.class(3KB)
--------KReducer.class(3KB)
--------KMeans.class(2KB)
----.classpath(2KB)
----.project(417B)
网友评论
- 想要基于文本聚类的
- 还不错破哦
- 看上去还不错
- 还没有看看结果怎么样。现在去试试
- 很好很好，不错
- 还不错，初学者学习一下
- 资源还不错，但是说明文档有点少，内容丰富点就好了
- 代码不错 可以借鉴一下
- 太肤浅，没什么用
- 代码不错，值得一读。不是我想要的。。
- 代码还行，可以下载看看。
- 代码不错，值得一读。
- 非常不错的代码，易于实现和修改
- 代码写的很清晰，很有层次感，值得一看。
- 很好的资源，运用在了推荐算法的对比实验中！
- 刚入门 看不懂诶 不过先下载下来
- 代码可以，对学习有一定帮助
- 刚刚学习使用mapreduce框架，k-means算法还是很有帮助的
- 不错的学习资源，十分感谢楼主分享
- 尚处于学习阶段，看了后有了思路了
- 就一般吧，效果一般。
- 代码还不错，要是注释多详细一些就好了。
- 算法可以运行，但是需要配置HDFS。
- 不错~\(≧▽≦)/~就是分高点，对我这种初学者很大帮助
- It is a great project for green hand to learn K-Means on Hadoop .