【文件属性】：
文件名称：SparrowRecSys：深度学习推荐系统
文件大小：49.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 05:30:09
machine-learning deep-learning recommender-system MachinelearningPython
SparrowRecSys
SparrowRecSys是一个电影推荐系统，名字SparrowRecSys（麻雀推荐系统），取自“麻雀虽小，五脏俱全”之意。项目是一个基于maven的混合语言项目，同时包含了TensorFlow，Spark，Jetty Server等推荐系统的不同模块。希望您能够利用SparrowRecSys进行推荐系统的学习，并有机会一起完善它。
基于SparrowRecSys的实践课程
受极客时间邀请建立课程，详细讲解了SparrowRecSys的所有技术细节，覆盖了深度学习模型结构，模型训练，特征工程，模型评估，模型在线服务及推荐服务器内部逻辑等模块。
环境要求
Java 8
Scala2.11
Python 3.6+
TensorFlow 2.0+
快速开始
将项目用IntelliJ打开后，找到RecSysServer ，右键点选Run ，然后在浏览器中输入http://localhost:6010/即可看到推荐系统的前端效果。
项目数据
项目数据标准化开源电影数据集 ，项目自带数据集对MovieLens数据集进行了精简，仅保留1000部电影和相关评论，用