深入理解大数据源码

【文件属性】：
文件名称：深入理解大数据源码
文件大小：21.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 04:44:37
大数据 里面包含许多经典例子的代码，java实现，易读性强，包含MapReduce的K-Means聚类算法、KNN最近邻分类算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法等，还有基于MapReduce的搜索引擎算法、大规模基因序列化比对算法、重复文档检测算法等

【文件预览】：
深入理解大数据源码
----Chapter 8()
--------CH 8.7 - PatentStatistics()
--------CH 8.6 - PageRank()
--------CH 8.2 - MatrixMultiply()
--------CH 8.5 - InvertedIndexer()
--------CH 8.1 - WordCount()
--------CH 8.3 - RelationAlgebra()
--------CH 8.4 - WordConCurrence()
----booksourcecode.zip(10.94MB)
----Chapter 10()
--------CH 10.5 - FreqItemSet()
--------CH 10.1 - KMeans()
--------CH 10.6 - HMM_EM()
--------CH 10.4 - MR_DesicionTreeBuilder()
--------CH 10.3 - NaiveBayes()
--------CH 10.2 - KNearestNeighbour()