过滤不一致的数据-tinyxml指南[中文]

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文件名称：过滤不一致的数据-tinyxml指南[中文]
文件大小：6.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-14 22:52:43
RapidMiner 图 7.12 设置过滤条件 第四步：过滤不一致数据  在 Twitter 数据列中，有一个为“99”的不匹配数据，我们打算要把它替换为“N”，这 里我们调用“Replace”操作符，在设置参数里面，我们选择“single”单一属性，atttibute 属性选择“Twitter”，“replace what”选择“99”，replace by 填为“N”。参见图 7.13。  图 7.13 过滤不一致的数据 第五步：数据采样约简  在数据挖掘过程中，有时候数据集的数据内容太多，我们想取一半的数据进行模型的训 练，我们使用“Sample”采样操作符，在参数设置中我们选择“relative”相对成比例的采样