【文件属性】：
文件名称：sqlalchemy-challenge：使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM查询）和Flask进行气候数据库的气候分析和数据探索
文件大小：4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 22:31:55
JupyterNotebook
SQLAlchemy：冲浪！
背景
使用Python（Pandas，Matplotlib），SQLAlchemy（ORM Queries）和Flask对气候数据库进行气候分析和数据探索
目标
步骤1-气候分析与探索
使用Python和SQLAlchemy对气候数据库进行基本的气候分析和数据探索。 以下所有分析都应使用SQLAlchemy，Pandas和Matplotlib完成。
降水分析
设计查询以检索最近12个月的降水数据。
仅选择日期和prcp值。
将查询结果加载到Pandas DataFrame中，并将索引设置为date列。
按日期对DataFrame值进行排序。
使用DataFrame plot方法绘制结果。
使用熊猫打印降水数据的摘要统计信息。
车站分析
设计查询以计算站总数。
设计查询以查找最活跃的电台。
按降序列出测站和观测计数。
哪个站的观测数最多？
设计
【文件预览】：
sqlalchemy-challenge-main
----Instructions()
--------Resources()
--------Temperature Observation Data Over Year.png(18KB)
--------app.py(4KB)
--------.vscode()
--------Images()
--------README.md(6KB)
--------mainscript.ipynb(130KB)
--------12_months_of_Precipitation.png(30KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(2KB)