Deep Q learning toturial

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文件名称：Deep Q learning toturial
文件大小：1.65MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-21 14:57:56
强化学习 Deep Q Network 的简称叫 DQN, 是将 Q learning 的优势 和 Neural networks 结合了. 如果我们使用 tabular Q learning, 对于每一个 state, action 我们都需要存放在一张 q_table 的表中. 如果像显示生活中, 情况可就比那个迷宫的状况复杂多了, 我们有千千万万个 state, 如果将这千万个 state 的值都放在表中, 受限于我们计算机硬件, 这样从表中获取数据, 更新数据是没有效率的. 这就是 DQN 产生的原因了. 我们可以使用神经网络来 估算 这个 state 的值, 这样就不需要一张表了.