【文件属性】：
文件名称：HDLTex:高密度脂蛋白
文件大小：2.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-05 13:21:01
information-retrieval text-mining deep-neural-networks deep-learning text-classification
HDLTex：用于文本分类的分层深度学习
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说明文件：
越来越大的文档集合需要用于搜索，检索和组织文本的改进的信息处理方法。 这些信息处理方法的核心是文档分类，它已成为监督学习的重要应用。 最近，随着文件数量的增加，传统的监督分类器的性能已经下降。 这是因为随着文档数量的增加，类别数量也随之增加。 本文对这个问题的处理方式不同于当前的文档分类方法，后者将问题视为多类分类。 取而代之的是，我们使用一种称为文本分类的分层深度学习（HDLTex）的方法来执行分层分类。 HDLTex使用深度学习体系结构堆栈，以在文档层次结构的每个级别提供专门的理解。
安装
使用点
pip install HDLTex
使用git
git clone --recursive https://github.com/kk7nc/HDLTex.git
该软件包的主要要求是带有Tensorflow的P
【文件预览】：
HDLTex-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(109B)
----HDLTex()
--------WOS_input.py(2KB)
--------HDLTex.py(5KB)
--------Data_helper.py(8KB)
--------BuildModel.py(7KB)
--------Download_Glove.py(2KB)
----.travis.yml(1KB)
----MANIFEST.in(97B)
----LICENSE(1KB)
----_config.yml(28B)
----.github()
--------workflows()
----README.rst(6KB)
----wercker.yml(2KB)
----appveyor.yml(1KB)
----docs()
--------index.rst(6KB)
--------HDLTex.png(804KB)
--------Readme.md(4KB)
----Documents()
--------HDLTex.pdf(2.06MB)