【文件属性】：
文件名称：tao:用于下载和使用TAO数据集的代码
文件大小：123KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 01:09:19
Python
TAO：用于跟踪任何对象的大规模基准
[] []
（ ， ，（ ，（ ，（
最新更新
[2020.10.25]：添加了用于运行单对象跟踪器的。请参阅，了解如何添加自己的SOT跟踪器！
[2020.07.10]：ECCV挑战现已在直播！有关更多详细信息，请参见。
[2020.07.02]：TAO被ECCV '20接受为焦点演示！
[2020.02.20]：我们将在ECCV'20上举办研讨会和挑战赛。有关详细信息，请参见。
设置
克隆此仓库git clone https://github.com/TAO-Dataset/tao
安装TAO工具箱： pip install git+https://github.com/TAO-Dataset/tao
下载数据集
请参阅。
挑战
我们将在迎接挑战。有关详细信息，请参见。
评估
请参阅。包含有关提交到质询服务器的信息。
运行基准跟踪器
【文件预览】：
tao-master
----setup.py(4KB)
----.gitignore(178B)
----tao()
--------__init__.py(0B)
--------toolkit()
--------utils()
--------trackers()
----data()
--------coco_to_lvis_synset.json(10KB)
--------configs()
----LICENSE(1KB)
----scripts()
--------evaluation()
--------detectors()
--------download()
--------trackers()
----README.md(2KB)
----docs()
--------detector_train.md(1KB)
--------download_hacs_alt.md(403B)
--------manual_download.md(2KB)
--------faqs.md(2KB)
--------trackers.md(4KB)
--------download.md(1KB)
--------challenge.md(2KB)
--------evaluation.md(4KB)