【文件属性】：
文件名称：使用MTCNN的人脸检测：此存储库包含用于人脸检测的多任务级联卷积神经网络的实现
文件大小：2.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 19:24:45
JupyterNotebook
使用MTCNN进行人脸检测
这是Zhang，K等人的用于面部检测的多任务级联卷积神经网络的实现。 （2016） 的代码已经从ipazc正式实施MTCNN的分叉
安装
使用requirements.txt文件安装依赖项。
pip3 install -r requirements.txt
用法
使用jupyter笔记本的来测试MTCNN的实现。 在每个步骤中，所有代码都精美地引用了知识。
输出
这是带有边界框检测和关键点的模型输出。
【文件预览】：
Face-detection-using-MTCNN-main
----mtcnn()
--------exceptions()
--------layer_factory.py(9KB)
--------__init__.py(1KB)
--------mtcnn.py(17KB)
--------network.py(4KB)
--------__pycache__()
--------data()
--------network()
----Face detection.ipynb(205KB)
----output.jpg(49KB)
----image.jpg(60KB)
----requirements.txt(33B)
----README.md(854B)