【文件属性】：
文件名称：Landmark人脸68个关键点检测dat模型库+demo
文件大小：68.28MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-05-18 07:32:02
离线人脸识别
Landmark人脸68个关键点检测dat模型库,
#coding:utf-8
"""
从视屏中识别人脸，并实时标出面部特征点
"""
import dlib #人脸识别的库dlib
import numpy as np #数据处理的库numpy
import cv2 #图像处理的库OpenCv
class face_emotion():
def __init__(self):
# 使用特征提取器get_frontal_face_detector
self.detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# dlib的68点模型，使用作者训练好的特征预测器
self.predictor = dlib.shape_predictor("D:/shape_predictor_68_face_landmarks.dat")
#建cv2摄像头对象，这里使用电脑自带摄像头，如果接了外部摄像头，则自动切换到外部摄像头
self.cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置视频参数，propId设置的视频参数，value设置的参数值
self.cap.set(3, 480)
# 截图screenshoot的计数器
【文件预览】：
新建文件夹 (2)
----Landmark人脸68个关键点检测dat模型库.rar(68.27MB)
----from_video.py(8KB)