人脸检测MTCNN算法

【文件属性】：
文件名称：人脸检测MTCNN算法
文件大小：14.81MB
文件格式：GZ
更新时间：2021-01-29 23:43:31
mtcnn 人脸检测MTCNN算法，采用tensorflow框架编写，从理解到训练，中文注释完全，含测试和训练，支持摄像头

【文件预览】：
719.tensorflow-MTCNN__LeslieZhoa
----graph()
--------ONet()
----README.md(7KB)
----test.py(4KB)
----train()
--------config.py(603B)
--------train.py(1KB)
--------train_model.py(11KB)
--------model.py(10KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(5B)
----detection()
--------MtcnnDetector.py(13KB)
--------fcn_detector.py(1KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(6B)
--------detector.py(2KB)
----model()
--------PNet()
--------ONet()
--------RNet()
----output()
--------3.jpg(64KB)
--------model1.png(119KB)
--------2007_000346.jpg(84KB)
--------test.jpg(127KB)
--------model2.png(58KB)
--------w475_h331_9a5169d0369e4e1496d1cdfabb1ded85.jpg(59KB)
----data()
--------wider_face_train_bbx_gt.txt(4.89MB)
--------wider_face_train.txt(4.85MB)
--------testImageList.txt(507KB)
--------trainImageList.txt(1.43MB)
----picture()
--------3.jpg(32KB)
--------2007_000346.jpg(83KB)
--------test.jpg(64KB)
--------w475_h331_9a5169d0369e4e1496d1cdfabb1ded85.jpg(34KB)
----preprocess()
--------BBox_utils.py(3KB)
--------gen_hard_example.py(6KB)
--------gen_imglist_pnet.py(1KB)
--------gen_landmark_aug.py(8KB)
--------utils.py(2KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(5B)
--------gen_12net_data.py(6KB)
--------gen_tfrecords.py(7KB)
--------loader.py(1KB)