文件名称：graphMT:基于图的机器翻译包
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:59:26
C++
graphMT是用于基于图的机器翻译的软件包。 它是以下论文的直接实现： 基于图的单语言数据半监督学习翻译模型。 Avneesh Saluja，Hany Hassan，Kristina Toutanova和Chris Quirk。 ACL 2014。 系统要求 老实说，当前系统尚未在各种环境中进行测试。 如果您在其他环境中发现编译问题，请告诉我。 Linux或Mac OS X系统（在Ubuntu 12.04上测试） 实现C ++编译器 带有C ++-0x标志或C ++ 11标志，具体取决于编译器的版本 此代码已使用GCC 4.5、4.6和4.7版进行了编译 如果构建自己的Boost，则必须使用bjam install 较早版本的Boost可能会起作用 建造 编辑Makefile中的以下字段： CCFLAGS ： -std=c++11或-std=c++0x取决于您的编译器 EIG
【文件预览】：
graphMT-master
----config()
--------extract_features.ini(1KB)
--------cg.src.ini(674B)
--------propagate_graph.ini(1KB)
--------cs.src.ini(512B)
--------cg.tgt.ini(675B)
--------select_unlabeled.ini(342B)
--------cs.tgt.ini(821B)
----antigen(309B)
----autogen(138B)
----Makefile.am(260B)
----src()
--------phrases.cc(21KB)
--------featext.h(3KB)
--------graph.h(2KB)
--------options.h(706B)
--------main.cc(12KB)
--------graph.cc(15KB)
--------phrases.h(4KB)
--------options.cc(13KB)
--------featext.cc(18KB)
--------lexical.h(379B)
--------lexical.cc(2KB)
----Makefile(1KB)
----README.md(4KB)
----scripts()
--------analyze_pt.py(1KB)
--------lexical_scorer.py(2KB)
--------filter_pt.py(1015B)
--------lexical_scorer.pyc(3KB)
--------strip_pt.py(207B)
----configure.ac(707B)