【文件属性】：
文件名称：moco.tensorflow:动量对比度（MoCo）的TensorFlow重新实现
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-23 06:07:03
Python
实施并复制以下论文的结果：
依存关系：
具有XLA支持的TensorFlow 1.14或1.15
≥0.19 GLOO与NCCL支持内置
TensorFlow
OpenCV
taskset命令（来自util-linux包）
无监督培训：
要在具有8个GPU的计算机上运行MoCo预培训，请使用：
horovodrun -np 8 --output-filename moco.log python main_moco.py --data /path/to/imagenet
添加--v2来训练MoCov2，该MoCov2使用额外的MLP层，额外的扩充和余弦LR时间表。
线性分类：
要使用预训练的特征训练线性分类器，请运行：
./main_lincls.py --load /path/to/pretrained/checkpoint --data /path/to/imagene
【文件预览】：
moco.tensorflow-master
----resnet.py(4KB)
----main_lincls.py(6KB)
----serve-data.py(2KB)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE.md(387B)
----tox.ini(462B)
----.gitignore(986B)
----eval_knn.py(5KB)
----README.md(2KB)
----main_moco.py(11KB)
----data.py(4KB)