【文件属性】：
文件名称：DRLbook:一些尝试
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-22 19:41:28
Python
《白话强化学习与Pytorch》代码
5.2 Q-Learning：
native-Qlearning.py
6 Deep Learning：
feedforward_neural_network/
convolutional_neural_network/
recurrent_neural_network/
8.1 NIPS DQN：
nips-DQN.py
8.2 Nature DQN：
nature-DQN.py
8.3 Double DQN：
double-DQN.py
8.4 Dueling DQN：
dueling-DQN.py
9.4 DDPG：
ddpg.py
10.1.2 A3C DDPG：
A3C-DDPG.py
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【文件预览】：
DRLbook-tocuda
----native-Qlearning.py(1KB)
----convolutional_neural_network()
--------main.py(3KB)
----dueling-DQN.py(5KB)
----nips-DQN.py(3KB)
----ddpg.py(7KB)
----recurrent_neural_network()
--------main.py(3KB)
----gym_sample()
--------demo.py(155B)
----ga()
--------peak.py(5KB)
--------bag.py(3KB)
----util.py(501B)
----neat()
--------visualize.py(5KB)
--------config(2KB)
--------Digraph.gv(2KB)
--------speciation.svg(24KB)
--------avg_fitness.svg(32KB)
--------Digraph.gv.svg(5KB)
--------cartpole.py(2KB)
----double-DQN.py(3KB)
----PER-and-ACQ()
--------prioritized-DQN.py(4KB)
--------AC-DQN.py(5KB)
--------util.py(411B)
--------prioritized_memory.py(3KB)
--------net.py(2KB)
----feedforward_neural_network()
--------main.py(3KB)
----model.py(442B)
----net.py(2KB)
----01-basics()
--------linear_regression(2KB)
----README.md(656B)
----A3C-DDPG.py(7KB)
----nature-DQN.py(10KB)