【文件属性】：
文件名称：machinelearning_classification:机器学习分类算法演示机器学习分类算法演示
文件大小：1.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-25 14:29:58
机器学习分类算法演示
机器学习分类算法demo
金融客户分类，类举多个通用分类算法的基本使用，各种分类方法模型最终需要参考的不只是准确率，还包括召回率，F1分数等
环境
python 3.7.2
斯克莱恩0.23.2
熊猫1.1.5
numpy的1.19.4
代码
聚类
k_means.py -K均值聚类-0.85 svm.py支持向量机聚类gmm.py高斯混合模型聚类gmm.py DBSCAN.py -DBSCAN密度聚类DBSCAN.py
其他分类
KNN.py -K近邻-0.89 logistic.py逻辑回归-0.90±1 Decision_tree.py- decision_tree.py -0.90±1 naive_bayes.py朴素贝叶斯-0.86
文件
bank-full.csv数据文件bank-names.txt数据分段含义tree.dot决策树结构tree.pn
【文件预览】：
machinelearning_classification-main
----.gitignore(2KB)
----naive_bayes.py(2KB)
----tree.dot(25KB)
----KNN.py(2KB)
----tree.png(689KB)
----k_means.py(2KB)
----logistic.py(5KB)
----DBSCAN.py(2KB)
----bank-full.csv(4.4MB)
----svm.py(2KB)
----README.md(2KB)
----bank-names.txt(2KB)
----decision_tree.py(4KB)
----gmm.py(2KB)