神经网络参数初始化对训练结果的影响分析

【文件属性】：
文件名称：神经网络参数初始化对训练结果的影响分析
文件大小：26KB
文件格式：RAR
更新时间：2023-01-28 10:09:33
参数初始化 神经网络 神经网络的参数主要是权重（weights）：W， 和偏置项（bias）：b。训练神经网络的时候需先给定一个初试值，才能够训练，然后一点点地更新，但是不同的初始化方法，训练的效果可能会截然不同。 这个代码就是研究不同神经网络参数初始化对训练结果的影响分析。具体可以看这篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_42521239/article/details/103887798

【文件预览】：
Parameter initialization
----init_utils.py(7KB)
----model.py(6KB)
----run.py(1KB)
----.idea()
--------workspace.xml(12KB)
--------ng.iml(464B)
--------modules.xml(263B)
----datasets()
--------data.mat(6KB)
----__pycache__()
--------reg_utils.cpython-36.pyc(7KB)
--------init_utils.cpython-36.pyc(6KB)
--------gc_utils.cpython-36.pyc(2KB)
--------model.cpython-36.pyc(5KB)
----reg_utils.py(8KB)
----gc_utils.py(2KB)