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文件名称：Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR)：高斯混合模型中的数据编码和通过高斯混合回归检索-matlab开发
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-30 23:44:11
matlab
GMM-GMR是一组Matlab函数，用于训练高斯混合模型（GMM）并通过高斯混合回归（GMR）检索广义数据。 它允许通过使用期望最大化 (EM) 迭代学习算法对高斯混合模型 (GMM) 中的任何数据集进行有效编码。 通过使用此模型，高斯混合回归 (GMR) 可用于通过指定所需输入来检索部分输出数据。 然后它作为一个泛化过程，计算关于部分观察数据的条件概率。
提供了一个样本来加载包含多个轨迹数据[t，x]的数据集，其中t是时间值，x是3D中的位置。 然后在 GMM 中对联合概率 p(t,x) 进行编码，GMR 用于检索 p(x|t)，即每个时间步的预期位置。 这用于检索提供的轨迹的平滑广义版本。
源代码是EPFL/CRC Press 出版的“Robot Programming by Demonstration: A Probabilistic Approach”一书中描述的算法的实现
【文件预览】：
GMM-GMR-v1.2.zip
GMM-GMR-v2.0.zip