【文件属性】：
文件名称：Targeted-Dropout：Targeted Dropout纸的补充代码
文件大小：48KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:35:37
deep-learning tensorflow dropout targeted-dropout TensorflowPython
有针对性的辍学
艾丹·戈麦斯（Eidan N.
目录
要求
Python 3
Tensorflow 1.8
快速开始
训练模型： python -m TD.train --hparams=resnet_default
修剪模型： python -m TD.scripts.prune.eval --hparams=resnet_default --prune_percent 0.0,0.25,0.5,0.75,0.95
标志
--env ： local ， gcp （GPU实例）或tpu （TPU实例）之一。 如有必要，随时添加更多。
--hparams ：要运行的hparam集。
--
【文件预览】：
Targeted-Dropout-master
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(48B)
----hparams()
--------vgg.py(4KB)
--------user.py(120B)
--------__init__.py(273B)
--------basic.py(3KB)
--------lenet.py(6KB)
--------utils.py(1KB)
--------defaults.py(2KB)
--------registry.py(552B)
--------resnet.py(9KB)
----data()
--------dataset_maps.py(2KB)
--------__init__.py(70B)
--------data_generators()
--------image_reader.py(3KB)
--------imagenet_augs.py(7KB)
--------registry.py(2KB)
----__init__.py(142B)
----.travis.yml(2KB)
----models()
--------lenet()
--------__init__.py(166B)
--------utils()
--------resnet()
--------registry.py(483B)
--------vgg()
--------basic()
----scripts()
--------__init__.py(1B)
--------prune()
----README.md(733B)
----training()
--------__init__.py(108B)
--------envs.py(435B)
--------flags.py(814B)
--------tpu.py(3KB)
--------lr_schemes.py(5KB)
----train.py(6KB)