StockPricePrediction:使用实际数据并实施LSTM和GRU递归网络进行时间序列数据预测来预测公司的股价

时间:2024-05-23 22:33:23
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文件名称:StockPricePrediction:使用实际数据并实施LSTM和GRU递归网络进行时间序列数据预测来预测公司的股价

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更新时间:2024-05-23 22:33:23

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股票价格预测 使用实际数据并实施LSTM和GRU递归网络进行时间序列数据预测来预测公司的股价 在此示例中,它遍历了从2008年至今的亚马逊和特斯拉股价,并为时间序列数据训练了回归模型以预测可能的波动


【文件预览】:
StockPricePrediction-master
----.ipynb_checkpoints()
--------StockPredictionGRU-checkpoint.ipynb(187KB)
--------StockPredictionLSTM-checkpoint.ipynb(179KB)
----README.md(336B)
----html-version()
--------StockPredictionGRU.html(472KB)
--------StockPredictionLSTM.html(458KB)
----StockPredictionGRU.ipynb(184KB)
----StockPredictionLSTM.ipynb(175KB)

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