AIops Anomaly Detection Dataset

时间:2021-07-02 15:14:05
【文件属性】:
文件名称:AIops Anomaly Detection Dataset
文件大小:58.89MB
文件格式:RAR
更新时间:2021-07-02 15:14:05
数据集 KPI 时间序列 参加第一届AIops异常检测项目的数据集,KPI异常检测指的是通过算法分析KPI的时间序列数据,判断其是否出现异常行为。这里的难点主要有: 1 异常发生的频率很低。在实际的运维场景中,业务系统很少发生异常,因此可供分析的异常数据很少。 2 异常种类的多样性。因为实际的业务系统很复杂,并且会不断更新升级,所以故障的类型多种多样,从而导致了异常种类的多样性。 3 KPI的多样性。KPI有表现为周期型的,有表现为稳定型的,有表现为不稳定的,持续波动型
【文件预览】:
数据集
----KPI异常检测决赛数据集.zip(31.04MB)
----Training set for ANM Project.zip(13.63MB)
----KPI异常检测预赛测试集.zip(12.84MB)
----Testing set for ANM project.zip(12.84MB)

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