Bayesian_CNN:使用Backprop的Bayes在CNN中实现

【文件属性】：
文件名称：Bayesian_CNN:使用Backprop的Bayes在CNN中实现
文件大小：285KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 05:52:03
Python 贝叶斯CNN 卷积神经网络中的实现。 一个卷积层，每个滤波器的权重分布 整个CNN的全贝叶斯视角 结果 分别使用LeNet-5和3Conv3FC在MNIST和CIFAR-10上的结果

【文件预览】：
Bayesian_CNN-master
----figures()
--------CNNwithdist_git.png(122KB)
--------results_CNN.png(121KB)
--------CNNwithdist.png(57KB)
----main_Bayes.py(6KB)
----extraction()
--------extract_beta.py(2KB)
--------extract_acc.py(1KB)
----.gitignore(48B)
----README.md(642B)
----utils()
--------BBBConvmodel.py(6KB)
--------__init__.py(13B)
--------BBBdistributions.py(4KB)
--------BBBlayers.py(9KB)