【文件属性】：
文件名称：msematlab函数代码-lstm-matlab:lstm-matlab
文件大小：385KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 11:36:32
系统开源
MSE
Matlab函数代码lstm-matlab
Moritz
Nakatenus的Matlab
LSTM深度学习框架。
概述
这项工作是Elmar
Rueckert指导的荣誉论文的一部分。
该框架可以通过窥Kong连接处理LSTM单元。
所有梯度都是通过完全解析得出的。
有关此实现中使用的所有梯度的精确推导，请参见文件。
在这项工作中，还解释了“通过时间反向传播”和“通过时间截断反向传播”算法。
特征
时间反向传播算法
截断的时间反向传播算法
RMSProp和动量优化器
MSE和交叉熵费用
可以使用Softmax输出层和不饱和输出层
使用交叉验证和评估图的示例训练脚本
用法
要创建一个新的LSTM网络，您只需要编写一行这样的代码
network
=
lstm_network(timesteps,
inputDimension,
hiddenNeurons,
optimizer);
优化器可以是'Momentum'或'RMSProp'
。
特定的优化参数可以在lstm_network.m定义。
要在您的代码上运行BPTT算法，请添加以下行
[error,
pred]
=
networ
【文件预览】：
lstm-matlab-master
----matlab()
--------standardize.m(265B)
--------lstm_train_SinToyTask.m(4KB)
--------lstm_network.m(17KB)
--------lstm_layer.m(10KB)
----LSTMGradientsDerivations.pdf(461KB)
----images()
--------MSESinPred.svg(21KB)
----README.md(3KB)