【文件属性】：
文件名称：S-LSTM_pytorch:PyTorch中的句子状态LSTM
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-02 16:40:14
text-classification pytorch reccurent-neural-network Python
S-LSTM_pytorch
玩具实现纸张的使用PyTorch（仅适用于分类）的基础上的tensorflow implemetation
结构体
现在有两种不同的模型。 S-LSTM模型和香草双向RNN作为基线。 此外，有一个简单的注意模块可以放在任一模型的顶部。
数据集
目前，只有通过加载（所有版本）的功能用。 因此，一般来说，使用torchtext添加对任何其他数据集的支持应该足够简单
张量板
可以使用绘制精度等。有关更多信息，
问题
目前，实现似乎有点慢，因为我现在无法访问gpu，因此我还没有在那里对其进行基准测试。 另外，我已经完成了几乎为零的超参数调整。
【文件预览】：
S-LSTM_pytorch-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(1KB)
----attention.py(998B)
----SSTExample.py(740B)
----slstm.py(14KB)
----recurrent_models.py(3KB)
----utils.py(1KB)
----main.py(6KB)
----sst_sent.py(6KB)