使用tensorflow实现CNN-RNN-GAN代码

时间:2021-09-17 04:24:24
【文件属性】:
文件名称:使用tensorflow实现CNN-RNN-GAN代码
文件大小:37.91MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-09-17 04:24:24
CNN RNN GAN 深度学习 机器学习 本例使用tensorflow框架实现深度学习模型,包括CNN、RNN、GAN等,有源码和数据
【文件预览】:
learning-tensorflow-master
----lesson8()
--------lstm_train_model.py(4KB)
--------evaluate_model.py(2KB)
--------data_process.py(3KB)
--------.gitignore(11B)
--------lstm_d_vector.py(2KB)
--------train_model.py(3KB)
--------dnn_d_vector.py(3KB)
----lesson7()
--------Generator.py(2KB)
--------utils.py(653B)
--------ebgan.bak.py(14KB)
--------Discriminator.py(92B)
--------ebgan.py(11KB)
----lesson6()
--------rl_example.py(3KB)
--------game.py(3KB)
--------matrix_chain_order.py(1KB)
--------rf_game.py(6KB)
----lesson1()
--------creation.py(814B)
--------save_restore.py(819B)
--------sharing_variable.py(2KB)
--------.gitignore(5B)
----lesson2()
--------queue.py(1KB)
--------train_queue.py(2KB)
--------train_batch.py(3KB)
--------load_data()
----lesson3()
--------console_result.png(369KB)
--------cnn_olivettifaces.py(10KB)
--------fig_result.png(678KB)
--------.gitignore(15B)
--------olivettifaces.gif(1.13MB)
--------model_design.png(115KB)
----lesson4()
--------BatchGenerator.py(1KB)
--------main.py(4KB)
--------sample.py(714B)
--------__pycache__()
--------lstm_model.py(4KB)
--------.gitignore(39B)
--------config.py(526B)
--------handleData.py(1KB)
----.gitignore(48B)
----text8.zip(29.89MB)
----lesson9()
--------neuro_evolution.py(2KB)
--------GA.py(3KB)
--------game.py(5KB)
--------imgs()
--------__init__.py(0B)
--------neuro_network.py(4KB)
----README.md(2KB)
----lesson5()
--------BatchGenerator.py(1KB)
--------GeneratePoetryModel.py(3KB)
--------create_poetry.py(2KB)
--------poetry.txt(9.71MB)
--------.gitignore(58B)
--------learning_poetry.py(4KB)
--------reader.py(2KB)

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