机器学习 贝叶斯机器学习 贝叶斯

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文件名称：机器学习 贝叶斯机器学习 贝叶斯
文件大小：604KB
文件格式：RAR
更新时间：2013-01-20 08:07:33
机器学习 贝叶斯机器学习 贝叶斯 贝叶斯推理提供了一种概率手段，基于如下的假定：待考察的量遵循某概率分布，且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理，以作出最优的决策。 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定量的方法 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了基础，也为其他算法的分析提供了理论框架

【文件预览】：
评估假设.ppt
贝叶斯学习.ppt
分析学习.ppt
计算学习理论.ppt
引言.ppt
决策树学习.ppt
人工神经网络.ppt
基于实例的学习.ppt
学习规则集合.ppt
增强学习.ppt
遗传算法.ppt
归纳和分析学习的结合.ppt
概念学习.ppt