隐式格式的MATLAB代码-gpfm:高斯过程分解机,用于上下文感知推荐

时间:2024-06-11 01:32:31
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文件名称:隐式格式的MATLAB代码-gpfm:高斯过程分解机,用于上下文感知推荐

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更新时间:2024-06-11 01:32:31

系统开源

隐式格式的MATLAB代码gpfm 这是在我们的SIGIR'2014论文中使用的高斯过程分解机(GPFM)代码的文档,标题为“用于上下文感知建议的高斯过程分解机”。 它可以与MATLAB或Octave一起运行(已在Ubuntu 12.04上的3.6.0版上进行了测试)。 这是论文的链接: 如有疑问,请联系trung(ng)ngvan(at)gmail(dot)com。 最近更新:2014年10月5日。 输入格式 GPFM可以处理两种类型的反馈:显式和隐式。 该代码要求您以GPFM(用于显式反馈)和GPPW(用于隐式反馈)所需的格式提供培训和测试数据。 这应该以观察矩阵的形式给出。 1.1显式反馈以一个示例介绍观察矩阵是最方便的: 1 2 1 1 4 1 1 2 1 3 1 1 1 2 1 2 1 2 2 5 2 1 3 1 1 在这里,我们有5个观测值,每个观测值表示在矩阵的一行中。 当存储在文件中时,等效项是文件的一行。 每行/观察包含以下属性: user_id,item_id,context_variable_1,context_variable_2,...,context_var


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