文件名称：生日代码matlab-Complications:并发症
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 07:13:57
系统开源
生日代码 matlab 本研究中的代码是用 MATLAB R2016a 实现的。 randomforest.m 是随机森林； NaiveBayesian.m 是朴素贝叶斯分类器； nominalSMOTE.m 用于对 mo=inority 样本进行过采样； GAimageclassify.m 用于选择对分类有用的特征。 data.xls 是没有敏感信息的预处理数据，第三列是标签。 1和2分别代表患有第一种和第二种并发症。 NULL 代表没有并发症。 第二列和第六列代表生日和收到操作的日期。 第八列是手术年龄（月）。 其他列在我们的论文中指定。
【文件预览】：
Complications-master
----GAimageclassify.m(11KB)
----apriori.m(11KB)
----data.xls(105KB)
----nominalSMOTE.m(6KB)
----NaiveBayesian.m(7KB)
----randomforest.m(4KB)
----README.md(711B)