【文件属性】：
文件名称：k近邻分类算法
文件大小：775KB
文件格式：RAR
更新时间：2021-06-17 13:28:42
python 人工智能
k近邻算法，k Nearest Neighbor(KNN)，它的工作原理如下：
存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。当输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据，这就是k近邻算法中k的出处，通常k是不大于20的整数。最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
【文件预览】：
kN临近算法
----实验三 k近邻分类算法.docx(774KB)
----kNN.py(3KB)