【文件属性】：
文件名称：Machine-Learning-Andrew-Ng-
文件大小：32.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-28 06:13:16
MATLAB
机器学习-Andrew-Ng-
我在Coursera上的斯坦福大学（Andrew Ng）机器学习课程的解决方案。 第2周：线性回归第3周：用于分类的逻辑回归第4周：用于识别手写数字的神经网络第5周：反向传播训练用于识别手写数字的神经网络第6周：正则化，偏差与方差（过拟合和过拟合）第7周：电子邮件垃圾邮件分类器的SVM第8周：K均值聚类和PCA用于图像尺寸缩减第9周：异常检测和推荐系统
【文件预览】：
Machine-Learning-Andrew-Ng--main
----week 7()
--------ex6data2.mat(7KB)
--------token.mat(254B)
--------emailFeatures.m(2KB)
--------ex6_spam.m(4KB)
--------spamSample2.txt(245B)
--------emailSample1.txt(393B)
--------linearKernel.m(323B)
--------ex6data3.mat(6KB)
--------emailSample2.txt(1KB)
--------porterStemmer.m(10KB)
--------vocab.txt(20KB)
--------getVocabList.m(761B)
--------readFile.m(396B)
--------plotData.m(569B)
--------svmPredict.m(2KB)
--------gaussianKernel.m(768B)
--------visualizeBoundary.m(729B)
--------visualizeBoundaryLinear.m(410B)
--------svmTrain.m(6KB)
--------dataset3Params.m(2KB)
--------processEmail.m(4KB)
--------spamSample1.txt(655B)
--------ex6.m(4KB)
--------spamTrain.mat(419KB)
--------submit.m(1KB)
--------spamTest.mat(110KB)
--------ex6data1.mat(981B)
----ex5.zip(45KB)
----ex1.zip(44KB)
----week 8(1B)
----ex2.zip(44KB)
----ex3.zip(7.27MB)
----README.md(570B)
----ex4.zip(24.33MB)
----ex6.zip(600KB)
----1(1B)