【文件属性】：
文件名称：手写体数字识别(Python+TensorFlow)
文件大小：17.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-06-25 10:53:28
手写体数字识别 Python TensorFlow
使用Python+TensorFlow，全连接的神经网络，基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片，10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型，也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
也可以到github下载 https://github.com/BuXianShan/Handwritten-Numeral-Recognition
【文件预览】：
Handwritten-Numeral-Recognition
----mnist_inference.py(1KB)
----app.py(2KB)
----mnist_train.py(3KB)
----README.md(92B)
----__pycache__()
--------mnist_inference.cpython-37.pyc(1003B)
--------mnist_train.cpython-37.pyc(2KB)
----picture()
--------4.png(209KB)
--------3.png(205KB)
--------number6.png(209KB)
--------number7.png(196KB)
--------number2.png(130KB)
--------number5.png(149KB)
--------number8.png(122KB)
--------number0.png(101KB)
--------7.png(289KB)
--------number1.png(65KB)
--------5.png(195KB)
--------1.png(172KB)
--------2.png(182KB)
--------number9.png(139KB)
--------number4.png(152KB)
--------6.png(205KB)
--------number3.png(69KB)
--------8.png(220KB)
--------0.png(200KB)
--------9.png(201KB)
----minist_eval.py(2KB)
----MNIST_model()
--------mnist_model-30000.data-00000-of-00001(3.03MB)
--------mnist_model-26001.data-00000-of-00001(3.03MB)
--------mnist_model-28001.meta(62KB)
--------mnist_model-27001.index(470B)
--------mnist_model-29001.data-00000-of-00001(3.03MB)
--------mnist_model-26001.meta(62KB)
--------mnist_model-30000.meta(62KB)
--------mnist_model-28001.index(470B)
--------mnist_model-29001.index(470B)
--------mnist_model-29001.meta(62KB)
--------mnist_model-28001.data-00000-of-00001(3.03MB)
--------mnist_model-26001.index(470B)
--------mnist_model-30000.index(470B)
--------mnist_model-27001.data-00000-of-00001(3.03MB)
--------mnist_model-27001.meta(62KB)
--------checkpoint(283B)