【文件属性】：
文件名称：Linear-Regression-Implementation-in-Python:Python机器学习课程
文件大小：2.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-29 06:24:29
JupyterNotebook
Python 中的机器学习实现
Jupyter Notebook 包含有关如何使用 Python 以不同方式实现线性回归的示例：
梯度下降手册
使用 Scipy
使用 Scikit-Learn
使用统计模型
使用 Seaborn
【文件预览】：
Linear-Regression-Implementation-in-Python-master
----.gitignore(90B)
----.ipynb(2.81MB)
----README.md(256B)
----Linear_Regression_Python.ipynb(389KB)
----datasets()
--------ex1data1.txt(1KB)
--------kc_house_data.csv(2.4MB)
--------AmesHousing.csv(938KB)
--------ex1data2.txt(657B)
--------AmesHousing_DataDescription.txt(15KB)