MSE及PSNR代码

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文件名称：MSE及PSNR代码
文件大小：1.3MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-12-31 04:30:11
图像质量评价 均方误差（mean-square error, MSE）是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。设t是根据子样确定的总体参数θ的一个估计量，(θ-t)2的数学期望，称为估计量t的均方误差。它等于σ2+b2，其中σ2与b分别是t的方差与偏倚。 psnr是“Peak Signal to Noise Ratio”的缩写，即峰值信噪比，是一种评价图像的客观标准，它具有局限性，一般是用于最大值信号和背景噪音之间的一个工程项目。

【文件预览】：
02_3_FR_MSE_PSNR
----psnr_mse.m(506B)
----UniIQA_demo.m(4KB)
----总结.docx(20KB)
----UniIQA_demo.asv(4KB)
----img_qi.m(4KB)
----readme.txt(194B)
----A Universal Image Quality Index.pdf(1.37MB)
----PSNR_MSE_demo.m(4KB)