【文件属性】：
文件名称：CelebAMask-HQ:大规模的人脸数据集，用于人脸解析，识别，生成和编辑
文件大小：11.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 15:25:15
generative-adversarial-network face-recognition celeba face-generation face-segmentation
CelebAMask-HQ
CelebAMask-HQ是一个大规模的面部图像数据集，通过遵循CelebA-HQ从CelebA数据集中选择了30,000张高分辨率面部图像。 每个图像具有对应于CelebA的面部属性的分割蒙版。
CelebAMask-HQ口罩采用512 x 512尺寸手动注释，分为19类，包括所有面部组件和配件，例如皮肤，鼻子，眼睛，眉毛，耳朵，嘴巴，嘴唇，头发，帽子，眼镜，耳环，项链，脖子和布。
CelebAMask-HQ可用于训练和评估人脸解析，人脸识别以及用于人脸生成和编辑的GAN的算法。
如果您需要图像的身份标签和属性标签，请向发送请求。
交互式人脸图像处理演示
样本图片
CelebAMask-HQ的人脸操纵模型
CelebAMask-HQ可用于多个研究领域，包括：面部图像处理，面部分析，面部识别和面部幻觉。 下面展示了一个关于交互式面部图像处理的应用程
【文件预览】：
CelebAMask-HQ-master
----face_parsing()
--------trainer.py(6KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------run_test.sh(108B)
--------utils.py(4KB)
--------README.md(1KB)
--------data_loader.py(3KB)
--------run.sh(94B)
--------unet.py(2KB)
--------tester.py(4KB)
--------parameter.py(2KB)
--------model_utils.py(26KB)
--------main.py(862B)
--------Data_preprocessing()
----images()
--------front.jpeg(702KB)
--------sample_interactive.png(2.16MB)
--------demo.gif(6.59MB)
--------sample.png(1.77MB)
----README.md(3KB)
----MaskGAN_demo()
--------data()
--------options()
--------samples()
--------models()
--------ui()
--------util()
--------README.md(612B)
--------demo.py(8KB)
--------ui_util()