文件名称：matlab由频域变时域的代码-tf.learn:学习使用TensorFlow进行深度学习
文件大小：2.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 12:33:41
系统开源
matlab由频域变时域的代码学习 我的学习笔记，以使用TensorFlow进行深度学习 安装环境 从获取yml文件 conda env create -f linux_tfdl_env.yml source activate tfdeeplearning source deactivate tfdeeplearning 速成课程 脾气暴躁的 Arange就像range一样，以不停的步长来开始和停止 linspace创建一个线性间隔的数组，其中包含数组中元素的开始，停止和数量 每次都需要执行随机种子，否则可能导致不同的随机值 argmax和argmin将返回max和min元素所在的数组的索引 使用矩阵时，可以将遮罩或过滤器值用作mat> 5，这会将所有内容转换为布尔值 要获得实际值，mat [mat> 50]将给出此过滤器的值 点积-a.dot（b） 矩阵运算 np.linalg.inv（A） np.linalg.norm（a） np.linalg.det（A） np.diag（A）-如果传递2d数组，则将获得1d对角元素数组，但是如果传递1d数组，则将获得具有该数组元素的对角矩阵 n
【文件预览】：
tf.learn-master
----Colab_2_TensorFlow_2_0_Introduction.ipynb(44KB)
----README.md(21KB)
----Tensorflow-Bootcamp-master()
--------Pytricks.ipynb(11KB)
--------01-Neural-Network-Basics()
--------00-Crash-Course-Basics()
--------02-TensorFlow-Basics()
--------04-Recurrent-Neural-Networks()
--------03-Convolutional-Neural-Networks()
--------Miscellaneous-Topics()
----static()
--------word2veccbow.PNG(248KB)
--------GRU.png(79KB)
--------CNN.png(734KB)
--------LSTM2.png(205KB)
--------LSTM.PNG(60KB)