【文件属性】：
文件名称：CBIR::national_park:基于内容的图像检索（CBIR）系统
文件大小：2.22MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-11 18:00:30
系统开源
介绍
该存储库包含一个CBIR（基于内容的图像检索）系统
提取查询图像的特征，并从图像数据库中检索相似的图像
第一部分：特征提取
在此系统中，我实现了几种流行的图像功能：
基于颜色
基于纹理
基于形状
深层方法
所有功能均已模块化
功能融合
某些功能不够健壮，请转向功能融合
降维
维数的诅咒告诉我们，高维向量有时会失去距离属性
第2部分：评估
CBIR系统根据特征相似度检索图像
系统的稳健性通过MMAP（平均MAP）评估，评估公式参考
图片AP：每次命中的平均精度
depth = K表示系统将返回前K个图像
top-K中的正确图片称为匹配
AP =（hit1.precision + hit2.precision + ... + hitH.precision）/ H
class1 MAP =（class1.img1.AP + class1.img2.AP + ... + class1.
【文件预览】：
CBIR-master
----result()
--------MMAP_result()
--------retrieval_result()
----README.md(9KB)
----USAGE.md(3KB)
----src()
--------color.py(7KB)
--------DB.py(979B)
--------gabor.py(8KB)
--------daisy.py(5KB)
--------resnet.py(6KB)
--------fusion.py(4KB)
--------evaluate.py(4KB)
--------vggnet.py(7KB)
--------edge.py(6KB)
--------random_projection.py(6KB)
--------infer.py(2KB)
--------HOG.py(6KB)