CNN_Architectures:Keras主要CNN架构的实现

时间:2021-05-09 01:04:51
【文件属性】:
文件名称:CNN_Architectures:Keras主要CNN架构的实现
文件大小:55KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-09 01:04:51
keras convolutional-neural-networks resnet-50 inception-resnet-v2 densenet-keras 所有主要CNN架构的Keras实现 要求 NumPy> = 1.11.1 Keras> = 2.0(在后端使用TensorFlow) Python> = 3.4 可用架构 VGG 16 盗梦空间V3 ResNet 50 密集网 盗梦空间V4 InceptionResnet V2 网络 脚步 在第一行中,使用import命令并指定模型名称,以导入模型名称: 用于Resnet 在PATH中指定训练和验证数据集的目录路径,并在sz中指定图像的大小和批处理大小。
【文件预览】:
CNN_Architectures-master
----DenseNet()
----README.md(556B)
----inception_resnet()
--------Inceptionvresnetv2.ipynb(545KB)
--------inception_resnet_v2.py(15KB)
--------imagenet_utils.py(9KB)
----Resnet50()
--------.ipynb_checkpoints()
--------resnet50.ipynb(45KB)
----LICENSE(34KB)

网友评论