【文件属性】：
文件名称：MATLAB生成cuda代码使用-YOLO:YOLO
文件大小：8KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 08:29:32
系统开源
MATLAB生成cuda代码使用
YOLO
安装
torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
CUDA
10.1
该文件夹存放使用pytorch实现的代码版本
model.py：
是模型文件
train.py：
是调用模型训练的文件
predict.py：
是调用模型进行预测的文件
class_indices.json：
是训练数据集对应的标签文件
（1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
（2）打开flower_link.txt文档，复制网址到浏览器会自动进行下载花分类数据集
（3）解压数据集到flower_data文件夹下
（4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
（不要重复使用该脚本，否则训练集和验证集会混在一起，flower_data文件夹结构如下）
|——
flower_data
|————
flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本）
|————
train（
【文件预览】：
YOLO-master
----class_indices.json(145B)
----train.py(5KB)
----飞飞裁剪代码.txt(1KB)
----fog25ReadTxt.m(591B)
----cutImage_yanzhen.m(755B)
----FEIFEIseach.py(2KB)
----model.py(2KB)
----predict.py(2KB)
----README.md(1KB)