vgg-tensorflow:利用vgg-1619预训练模型提取图片的特征

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文件名称：vgg-tensorflow:利用vgg-1619预训练模型提取图片的特征
文件大小：28KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-11 12:14:29
附件源码 文章源码 Tensorflow VGG16和VGG19 参考 这是基于和的VGG 16和VGG 19的Tensorflow实现。 原始的Caffe实现可在和找到。 我们已修改的实现以使用numpy加载而不是默认的tensorflow模型加载，以加快初始化速度并减少总体内存使用量。 这种实现方式可以进一步修改网络，例如删除FC层或增加批处理大小。 要使用VGG网络，必须下载或的npy文件。 ##用法使用它来构建VGG对象 vgg = vgg19.Vgg19() vgg.build(images) 或者 vgg = vgg16.Vgg16() vgg.build(images) images是形状为[None, 224, 224, 3]的张量。 技巧：张量可以是一个占位符，一个变量甚至是一个常数。 然后可以使用vgg对象访问所有VGG层（张量）。 例如， vgg.conv1_1 ， v

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vgg-tensorflow-master
----README.md(2KB)
----get_features.py(2KB)
----test_vgg19.py(820B)
----utils.py(2KB)
----test_data()
--------puzzle.jpeg(9KB)
--------tiger.jpeg(12KB)
----__init__.py(0B)
----vgg16.py(5KB)
----vgg19.py(5KB)
----test_vgg16.py(836B)